Executive Master
Applied Artificial Intelligence Engineering
L’AI non trasformerà le aziende. Le trasformeranno le persone che sanno governarla.
L’Executive Master in Applied Artificial Intelligence Engineering forma leader capaci di i trasformare l’AI in infrastruttura strategica di decisione, governance e creazione di valore.
- Scadenza iscrizioni Ottobre 2026
- Inizio del corso Novembre 2026
- Durata 12 mesi
Quota agevolata di 16.000 € per chi si iscrive entro il 30 giugno 2026
L’AI non è una tecnologia da implementare, ma un sistema da governare.
Il suo valore non dipende dalla tecnologia in sé, ma dalla capacità delle organizzazioni di integrarla nei processi decisionali, governarne rischi e compliance (AI Act, GDPR) e tradurla in impatto concreto sul business.
Le evidenze mostrano che il vero divario competitivo si sta creando tra organizzazioni che governano l’AI e organizzazioni che la utilizzano in modo frammentato:
- fino a 3–5x crescita economica nelle aziende con adozione avanzata dell’AI
- +15–30% miglioramento dei KPI operativi (produttività, efficienza, throughput)
- +3–7% incremento dei ricavi o -5–15% riduzione dei costi operativi
Fonti: McKinsey – The State of AI; Deloitte – State of AI and Intelligent Automation Survey; BCG – Are You Generating Value from AI?
Le sfide più critiche emergono però a livello di governance, dove la leadership è chiamata a sviluppare nuovi modelli mentali per capire come governare l’AI e come governare con l’AI. In questo scenario, senza un allineamento strategico, l’eccellenza individuale non è sufficiente a generare vantaggio competitivo duraturo. La vera sfida dunque non è tecnica, ma organizzativa e manageriale. Per questo il Master non si limita a sviluppare competenze sull’AI, ma rafforza la capacità di guidarne l’adozione dentro sistemi complessi, trasformando la tecnologia in leva concreta di trasformazione aziendale.
Il programma si articola in 10 moduli distribuiti su 12 mesi, in formato blended — in aula a Roma e online — con faculty internazionale di accademici e professionisti di settore.
Non sono gli esperti di AI a fare la differenza.
Sono le persone che sanno farla funzionare nelle organizzazioni.
Il mercato non premia chi conosce gli strumenti o i modelli di Intelligenza Artificiale, ma chi è in grado di trasformarli in risultati concreti all’interno di contesti aziendali complessi.
Oggi la domanda non riguarda più solo competenze tecniche, ma la capacità di operare in ambienti ibridi, coordinare team multidisciplinari e tradurre la tecnologia in valore operativo e organizzativo.
Questo Master colma questo divario: non forma solo esperti tecnici, ma professionisti capaci di portare l’AI nel modo in cui le aziende lavorano, collaborano e creano valore ogni giorno.
Un’unica architettura formativa per tre livelli di leadership AI
Il Master non separa competenze, ma ricostruisce la struttura reale delle organizzazioni che adottano l’AI.
Tre livelli operano in un unico sistema integrato:
- strategia e governance (Top Management)
- trasformazione operativa (Meso-Management)
- implementazione tecnologica (AI & Digital Roles)
Non tre percorsi paralleli, ma un unico modello di adozione dell’AI.
Il programma combina esperienze diverse che si rafforzano a vicenda:
- momenti executive dedicati alla leadership strategica e alle decisioni di adozione dell’AI
- sessioni congiunte tra profili diversi per costruire un linguaggio e una visione comune
- laboratori applicativi su casi aziendali reali, dove strategia e operatività si incontrano
- project work guidati che simulano la dinamica reale di implementazione dell’AI in azienda
Il Project Work:
dal sapere all’adozione dell’AI in azienda
Il Project Work rappresenta il cuore applicativo del Master: un’esperienza progettata per simulare le reali dinamiche con cui l’Intelligenza Artificiale viene adottata e scalata nelle organizzazioni.
Non un’attività formativa, ma un ambiente controllato in cui strategia, tecnologia e governance si incontrano su problemi concreti di business.
Il risultato non è un elaborato accademico, ma un deliverable strategico utilizzabile, valutato su:
- impatto sul business
- fattibilità organizzativa
- coerenza con vincoli normativi (AI Act, GDPR)
- qualità della soluzione AI proposta
Il programma in 10 moduli
I 10 moduli non sono unità isolate, ma tasselli di un unico percorso di trasformazione: dalla comprensione dei principi di AI e governance, alla loro applicazione nei processi aziendali, fino alla capacità di progettare e scalare iniziative AI in contesti complessi.
01 — AI Governance, Ethics and Regulation
02 — AI Techniques & ML Fundamentals
03 — Generative AI & Large Language Models (LLMs)
04 — AI Business Analytics, Forecasting & Decision Support Systems
05 — Human Factors, Ethics & Organizational Change
06 — AI Project Management & Operationalization
07 — Automation, Agents & AI-Enhanced Processes
08 — Cybersecurity for AI & AI for Cybersecurity
09 — Data Privacy, Legal Foundations & Compliance
10 — AI in Business Functions & Industry Applications
A chi è rivolto il Master?
L’AI non si adotta in un unico modo: richiede competenze diverse che devono lavorare in modo integrato all’interno delle organizzazioni. Per questo il programma è strutturato attorno a tre livelli chiave, ciascuno con un ruolo specifico nel processo di adozione dell’AI:
- Top Management: CxO, direttori generali e senior leader responsabili della visione strategica, della governance e delle decisioni di adozione dell’AI a livello aziendale.
- Meso-Management: Manager e team leader che traducono la strategia in processi operativi, coordinano funzioni diverse e guidano l’integrazione dell’AI nei workflow aziendali.
- AI & Digital Roles: Professionisti tecnici che progettano, sviluppano e rendono operativi sistemi AI, garantendo la connessione tra tecnologia e valore di business.
Requisiti di accesso
Per l’accesso al Master è richiesta una laurea triennale o magistrale e una conoscenza fluente della lingua inglese.
Per i profili Top e Meso Management non sono richieste competenze avanzate di data science o sviluppo software.
Sono inoltre ammessi:
- Laureandi, a condizione che conseguano il titolo di laurea entro 90 giorni dalla data di inizio del Master
- Uditori, ovvero candidati privi del titolo di laurea richiesto per l’accesso:
- possono partecipare alle attività didattiche del Master
- non conseguono il titolo accademico
- ricevono un attestato di partecipazione al termine del percorso
Quota di partecipazione
Quota di partecipazione*: € 20.000,00.
*Possibilità di pagamento della quota di partecipazione in 4 rate
Quota agevolata di 16.000 € per chi si iscrive entro il 30 giugno 2026
Sono disponibili opportunità di partnership e partecipazione per le aziende interessate a collaborare con il programma.
Certificazioni rilasciate
Al termine del programma verrà rilasciato il titolo di Master Universitario di Primo Livello, accreditato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR), con 60 CFU (ECTS).
Career Impact.
Il tuo ruolo nell’era dell’AI
Al termine del Master sarai in grado di operare in ruoli di leadership e governance dell’AI in contesti complessi e ad alta intensità tecnologica, tra cui sanità pubblica e privata, industria technology-intensive, ICT e consulenza, pubblica amministrazione, life sciences, finanza e assicurazioni, ricerca e innovazione, startup e scale-up.
Non si tratta semplicemente di acquisire nuove competenze, ma di sviluppare la capacità di trasformarle in decisioni, architetture e iniziative AI in grado di generare impatto concreto su business e organizzazioni.
Non è un aggiornamento professionale: è un cambiamento nel modo in cui si contribuisce alla trasformazione delle organizzazioni attraverso l’AI.
Direzione Scientifica
Andrea Conte — Founder & CEO, Innova Semplice (INVESTCORP)
Leandro Pecchia — Former WHO Innovation Manager for IPC, Pro-Rector Research, Università Campus Bio-Medico di Roma
Faculty Internazionale
- Rohit Ail — Samsung Electronics, London, UK
- Maria Fernanda Cabrera Umpiérrez — Bridge, Lituania
- Giuseppe Fico — President EAMBES, Belgium
- Matthias Friedrich — McGill University, Montreal, Canada
- Nick Guldemond — World Health Organization
- German Gutierrez — Medtronic Iberica, Madrid, Spain
- Tom Judd — Past Board Chair, Global Clinical Engineering Society, USA
- Giuseppe Limongelli — Università Vanvitelli, Napoli
- Kang-Ping Lin — President of IFMBE, CYCU Taipei, Taiwan
- Julio Mayol — Complutense University of Madrid, Spain
- Sudesh Sivarasu — University of Cape Town, South Africa
Partecipa al webinar di presentazione del Master
30 giugno 2026 | ore 17.30
Un’occasione esclusiva per conoscere il Master in modo approfondito, scoprire il percorso formativo, gli sbocchi professionali e confrontarti direttamente con il Direttore Scientifico, Leandro Pecchia.
Potrai fare domande, approfondire i contenuti del programma e capire come il Master può supportare il tuo percorso professionale.